把深时的事件链,做成可讲、可查、可演示的视觉系统

页面主题聚焦P–T危机窗口及其后续复苏:用曲线、相图、地层柱状图与形态空间,讲清楚“何时发生、为何发生、如何崩塌、怎样复苏”。 放射虫作为硅质浮游生物,其形态与地层记录都适合和深度学习结合:从显微图像到可解释特征与 embedding,再对齐到剖面与代理指标。

时间轴

259–237 Ma(晚二叠—中三叠):危机脉冲与复苏台阶,强调窗口与迟滞。

~252 Mawindowlag

环境代理

δ13C、缺氧/还原态扩张、温室强度与酸化压力,用于构建机制组合。

δ13Canoxiaacid

放射虫

形态参数化与 morphospace:危机期收缩,复苏期扩张与新簇出现。

morphospaceradiolariasilica

深度学习

分割→分类→embedding→剖面对齐:可解释特征库与不确定性,让输出可用。

U-NetSSLuncertainty

关于这个可视化

这套页面是 Yaxuan Shen (Scott) 对 P–T 大灭绝研究的一个可交互、可复现的展示窗口。每个图表都可调整参数,每次调整都有数据支撑,每个数字都能溯源。

01

当前研究

P–T 危机窗口(252 Ma)期间放射虫形态多样性的收缩与复苏轨迹,结合 δ13C、缺氧、温室强度等代理指标反推机制组合。

02

怎么读这一页

先看 Timeline 锚定时间,再进 P–T 仪表盘 看机制,再用 放射虫 Atlas 看形态响应;StratLab 把事件落到剖面,DeepLearning Lab 给出方法学。

03

交互说明

图表可拖拽 / 滚轮缩放 / 滑块调参;按 / 全局索引;J/K 翻阶段;G/L 跳 P–T 或 DL 区。所有图均离线生成,无外部 API 依赖。

Ⅰ.a 地质时间轴

从太古宙到新生代:拖拽浏览,点击聚焦,P-T 界线危机带突出显示。

Ⅰ. P–T 危机仪表盘

阶段—信号—机制:把“危机窗口”展开成过程,把“多因素”组织成组合,把“崩塌与复苏”画成可讨论的曲线。

读图建议:先看时间曲线(什么时候发生了什么),再看雷达图(机制组合),最后看相图(环境状态空间)。 你可以把本页当作演讲的“主控台”:用阶段切换把故事节奏掌握在手里。

Ⅰ.b 机制与代理图谱

把“机制”拆成可画的变量:碳循环(δ13C)、氧化还原(缺氧/还原态扩张)、温度与酸化压力,并把它们放到同一个可视化语法里。

一条可讲的“事件链”

(1)大型火成岩省/热液系统提高温室气体输入 →(2)增暖增强海洋分层、降低通气效率 →(3)缺氧与硫循环改变生境边界 →(4)碳循环异常(δ13C)记录系统扰动 →(5)生态网络跨越阈值,出现崩塌与迟滞复苏。

chain-of-evidencemulti-proxythreshold
讲 P–T 的“高级感”来自结构:把危机当成窗口,把代理当成观测函数,把复苏当成慢变量,把形态当成可计算空间。
代理与机制不是一一对应的:同一个代理可能被多个过程共同驱动。因此最强的表达往往是“多代理一致性 + 时间标定 + 空间锚定(剖面)”。

Ⅰ.c 化石产地地图

全球 P-T 界线化石剖面分布:悬停标记查看详情,切换阶段查看不同时期的关键产地。

Ⅱ. 放射虫演化 Atlas

形态=参数向量:棘刺、孔洞、壳层、对称性、房室结构。危机与复苏改变的不仅是“数量”,还有形态空间的占据方式。

Feature含义典型用途
高级表达技巧:把“形态变化”分为(a)均值漂移(平均形态变化)、(b)方差/离散度变化(空间收缩或扩张)、(c)新簇出现(创新/新生态位)。 这三个维度在 morphospace 图里都能被讲清楚。

Ⅱ.b 放射虫形态对比

并排比较两个类群的形态参数:选择不同类群,调节复杂度与孔洞密度,观察形态差异。

Ⅲ. 地层实验室(StratLab)

把事件锚定在剖面:层位-厚度-岩性 + 标志层。你可以编辑层位,实时重绘柱状图与随深度代理曲线。

Bed厚度 (cm)岩性注释
修复说明:地层图右侧文字现在会自动“截断并省略”,并支持调节标注密度,避免在薄层处出现重叠。

Ⅳ. 深度学习实验室(DeepLearningLab)

显微图像 → 分割 → 分类 → embedding → 剖面对齐。这里把“怎么做”讲清楚:指标、校准、域偏移、误差归因与原型样本库。

形态特征库(可搜索)

默认展示精炼摘要;展开后可浏览更多条目。用于把模型输出落到可解释空间。

0
Key解释可能关联
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embedding uncertainty strat-align
offline@syxscott:~type help
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Ⅴ. References(精选)

作为阅读入口:用于演讲/写作时的文献锚点。正式引用请核对原文与出版信息。

  • Erwin, D. H. (1994). The Permo–Triassic extinction. Nature 367, 231–236.
  • Payne, J. L., & Clapham, M. E. (2012). End-Permian mass extinction in the oceans: an ancient analog for the twenty-first century? Annual Review of Earth and Planetary Sciences 40, 89–111.
  • Benton, M. J., & Twitchett, R. J. (2003). How to kill (almost) all life: the end-Permian extinction event. Trends in Ecology & Evolution 18, 358–365.
  • Wignall, P. B., & Twitchett, R. J. (1996). Oceanic anoxia and the end Permian mass extinction. Science 272, 1155–1158.
  • Burgess, S. D., Bowring, S. A., & Shen, S.-Z. (2014). High-precision timeline for Earth's most severe extinction. PNAS 111, 3316–3321.
  • Shen, S.-Z. et al. (2011). Calibrating the end-Permian mass extinction. Science 334, 1367–1372.
  • Burgess, S. D. et al. (2017). Initial pulse of Siberian Traps sills as the trigger of the end-Permian mass extinction. Nature Communications 8, 164.
  • Joachimski, M. M. et al. (2020). Five million years of high atmospheric CO₂ in the aftermath of the Permian-Triassic mass extinction. Geology 48, 690–694.
  • Penn, J. L. et al. (2018). Temperature-dependent hypoxia explains biogeography and severity of end-Permian marine mass extinction. Science 362, eaat1327.
  • Clarkson, M. O. et al. (2015). Ocean acidification and the Permo-Triassic mass extinction. Science 348, 229–232.
  • Chen, Z.-Q., & Benton, M. J. (2012). The timing and pattern of biotic recovery following the end-Permian mass extinction. Nature Geoscience 5, 375–383.
  • Song, H. et al. (2020). An integrated assessment of the temporal and spatial evolution of the Permian-Triassic mass extinction. Earth-Science Reviews 208, 103260.
好的页面像一篇论文的“可视化前言”:先给框架,再给证据链,再给方法学,最后把观众带到可以继续阅读的入口。
你可以把本页当作“作品集式科普”: 1) PT仪表盘讲危机结构;2) 机制图谱讲代理语法;3) 放射虫Atlas讲形态演化;4) StratLab把事件落到剖面;5) DL Lab 把图像→结论的路径讲清楚。